Главная Технологии Решения Data Quality на платформе DataFlux (SAS)

Решения Data Quality на платформе DataFlux (SAS)

Решение DataFlux (SAS) Data Quality для очистки клиентских данных


Решение Dataflux Data Quality представляет мощные средства для анализа, очистки, интеграции, и повышения качества клиентских данных. Примеры проблем, которые могут эффективно решаться:

 

  • Необходимость обработки большого объема текстовых данных из разрозненных источников.
  • Низкое качество текстовых данных (ошибки ввода, различные форматы ввода, неполнота/несостоятельность данных).
  • Устранение дубликатов при объединении баз.

Преимущества технологии DataFlux Data Quality:

 

  • Мощные средства автоматизированного анализа, повышения качества и контроля текстовых данных.
  • Высокий процент автоматически обрабатываемых записей (менее 0,1% для ручной обработки).
  • Наличие стандартной базы знаний, локализованной для России (до 99% записей автоматически обрабатываются стандартной базой знаний).
  • Повторяемость результата (детерминированные алгоритмы).
  • Интегрирован с BI-платформой SAS.

Варианты использования:

 

  • Регулярная чистка клиентских данных, загрузка в Единое Хранилище Клиентских Данных (off-line Data Quality).
  • Контроль качества данных на этапе ввода в оперативные системы (real-time Data Quality, интеграция с оперативными источниками на базе SOAP-архитектуры).

Этапы обработки:

 

  • Data Profiling – анализ данных на предмет ошибок, несогласованности, избыточности и неполноты информации.
  • Data Quality – исправление, стандартизация и верификация данных.
  • Data Integration – сопоставление, объединение или связывание данных из разрозненных источников.
  • Data Enrichment – обогащение данных с использованием внешних и внутренних источников.
  • Data Monitoring – регулярная проверка и контроль целостности данных, включая инструменты Real-Time Data Quality (контроль на этапе ввода в источники).
  • Локализация технологии SAS Data Quality для России

Компания является центром компетенции SAS по решениям Data Quality. Специалистами компании проведена локализация базы знаний Data Flux для России. Создана стандартная база знаний, позволяющая обрабатывать русскоязычные текстовые данные по клиентам (физические, юридические лица), реализована поддержка КЛАДР.

 

Создание Единого Хранилища Клиентских Данных


Компанией выполнено несколько проектов по созданию Единого Хранилища Клиентских Данных. Данные по клиентам (ФИО, паспорт, адрес, телефон и др.), поступающие из разрозненных источников (оперативные системы банка, внешние базы), автоматически, на регулярной основе загружаются, очищаются, удаляются дубликаты. Это позволяет Заказчику получить согласованную, актуальную информацию по клиентам в унифицированном виде. Хранилище клиентских данных может использоваться в CRM-системах, для решений Customer Intelligence (включая OLAP-отчетность, сегментацию, аналитику и деловую разведку данных по клиентам), а также для повышения качества данных в оперативных системах.